«Ростех» разработает программу предсказания массовых беспорядков

ООО «Национальный центр информатизации» — структура «Ростеха» — к 2022 году разработает специальное программное обеспечение (СПО) для «предикативной аналитики митингов и беспорядков», рассказал «Коммерсанту» источник, знакомый с ситуацией.

По его словам, работы ведутся в составе проекта МЧС «Безопасный город». Системой будут пользоваться органы исполнительной власти муниципального и регионального уровней.

Разработку подтвердил руководитель проектного офиса АПК «Безопасный город» Объединенной приборостроительной корпорации Андрей Мишурный. По его словам, СПО создается для прогнозирования массовых беспорядков и динамики их развития в краткосрочной перспективе. В основе прогнозирования — методы машинного обучения, отметил он. В МЧС подтвердили, что в рамках «Безопасного города» разработан проект методики модели «Массовые беспорядки», он направлен в заинтересованные ведомства на согласование.

  • В проекте, с которым ознакомился «Коммерсант», даны определения «митинга», «политического конфликта», «протестного потенциала», «религиозного конфликта», «антиполицейских проявлений» и так далее. Примеры массовых беспорядков — столкновение между мигрантами и националистами на Хованском кладбище в Москве в 2016 году, акция «Ставрополье — не Кавказ» в 2013 году и столкновения между футбольными фанатами на Манежной площади в Москве в 2010 году.
  • Система должна предвосхищать такие события, обеспечивая «многофакторный мультивариантный анализ вероятностей возникновения массовых беспорядков и несанкционированных публичных мероприятий». Входные данные — публикации в СМИ, посты в соцсетях, данные из систем интеллектуального видеонаблюдения и мониторинга общественного транспорта.
  • Если беспорядки уже начались, система — с целью предотвращения эскалации — будет анализировать число участников, поведение зачинщиков, направление движения толпы, число пострадавших и количество правоохранителей.
  • Такое предсказание возможно на современном уровне развития искусственного интеллекта (ИИ), говорят эксперты газеты. Вопрос в том, на каких данных и насколько качественно обучен этот ИИ, а именно такого опыта в мире нет.